Achievements

1. Iizuka, K., Kosugi, Y., Noguchi, S., Iwagami, S. Toward a Comprehensive Model for Estimating Diameter at Breast height of Japanese Cypress (Chamaecyparis obtusa) using Crown Size Derived from Unmanned Aerial Systems. Computers and Electronics in Agriculture (accepted)

2. Iizuka, K., Ogura, T., Akiyama, Y., Yamauchi, H., Hashimoto, T., Yamada, Y. Improving the 3D Model Accuracy with a Post-Processing Kinematic (PPK) method for UAS surveys, Geocarto International, 2021, (URL)

3. Li, C.; Li, M.; Iizuka, K.; Liu, J.; Chen, K. and Li, Y. Effects of Forest Canopy Structure on Forest Aboveground Biomass Estimation Using Landsat Imagery, IEEE Access, 2021, 9, 5285-5295. (URL)

4. Iizuka, K.; Hayakawa, Y.S.; Ogura, T.; Nakata, Y.; Kosugi, Y.; Yonehara, T. Integration of Multi-Sensor Data to Estimate Plot-Level Stem Volume Using Machine Learning Algorithms–Case Study of Evergreen Conifer Planted Forests in Japan. Remote Sensing. 2020, 12, 1649. (URL)

5. Iizuka, K.; Akiyama, Y. Assessing the micro scale temperature-humidity index (THI) estimated from unmanned aerial systems and satellite data. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2020, V-3-2020, 745–750. (URL)

6. Itoh, M.; Matsubara, T.; ​Shiodera, S.; Iizuka, K.; Sakurai, K.; Nakajima, Y.; Ohashi, H.; Manalu, I. Application of electrical resistivity to assess subsurface geological and hydrological conditions at post–tin mining sites in Indonesia. Land Degrad Dev. 2020, 31, 1217– 1224. (URL)

7. Iizuka, K.; Kato, T.; Silsigia, S.; Soufiningrum, A.Y.; Kozan, O. Estimating and Examining the Sensitivity of Different Vegetation Indices to Fractions of Vegetation Cover at Different Scaling Grids for Early Stage Acacia Plantation Forests Using a Fixed-Wing UAS. Remote Sensing. 2019, 11, 1816. (URL)

8. Iizuka, K.; Watanabe, K.; Kato, T.; Putri, N.A.; Silsigia, S.; Kameoka, T.; Kozan, O. Visualizing the Spatiotemporal Trends of Thermal Characteristics in a Peatland Plantation Forest in Indonesia: Pilot Test Using Unmanned Aerial Systems (UASs). Remote Sensing, 2018, 10, 1345. (URL)

9. Iizuka, K.; Itoh, M.; Shiodera, S.; Matsubara, T.; Dohar, M.; Watanabe, K. Advantages of unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry for landscape analysis compared with satellite data: a case study of postmining sites in Indonesia. Cogent Geoscience, 2018, 4, 1498180. (URL)

10. Iwata, H., Hirata, R., Takahashi, Y., Miyabara, Y., Itoh, M., and Iizuka, K. Partitioning Eddy-Covariance Methane Fluxes from a Shallow Lake into Diffusive and Ebullitive Fluxes. Boundary-Layer Meteorology, 2018, 169, 413-428.(URL)

11. Manzoor, S.A.; Griffiths, G.; Iizuka, K.; Lukac, M. Land Cover and Climate Change May Limit Invasiveness of Rhododendron ponticum in Wales. Frontiers in Plant Science. 2018, 9, 664. (URL)

12. Iizuka, K.; Yonehara, T.; Itoh, M.; Kosugi, Y. Estimating Tree Height and Diameter at Breast Height (DBH) from Digital Surface Models and Orthophotos Obtained with an Unmanned Aerial System for a Japanese Cypress (Chamaecyparis obtusa) Forest. Remote Sensing, 2018, 10, 13. (URL)

13. Johnson, B.A.; Iizuka, K.; Bragais, M.; Endo, I.; Magcale-Macandog, D.B. Employing crowdsourced geographic data and multi-temporal/multi-sensor satellite imagery to monitor land cover change: A case study in an urbanizing region of the Philippines, Computers, Environment and Urban Systems, 2017, 64, 184-193.

14. Kobayashi, T. et al., Iizuka, K. (20th), Production of Global Land Cover Data – GLCNMO2013, Journal of Geography and Geology, 2017, 9.

15. Iizuka, K.; Johnson, B.A.; Onishi, A.; Magcale-Macandog, D.B.; Endo, I.; Bragais, M. Modeling Future Urban Sprawl and Landscape Change in the Laguna de Bay Area, Philippines. Land, 2017, 6, 26. (URL)

16. Sharma, R.C.; Tateishi, R.; Hara, K.; Iizuka, K. Production of the Japan 30-m Land Cover Map of 2013–2015 Using a Random Forests-Based Feature Optimization Approach. Remote Sensing, 2016, 8, 429.

17. Sharma, R.C.; Tateishi, R.; Hara, K.; Gharechelou, S.; Iizuka, K. Global Mapping of urban built-up areas of year 2014 by combining MODIS multispectral data with VIIRS nighttime light data. International Journal of Digital Earth, 2016, 9, 1-17.

18. Johnson, B.A.; Iizuka, K. Integrating OpenStreetMap crowdsourced data and Landsat time-series imagery for rapid land use/land cover (LULC) mapping: Case study of the Laguna de Bay area of the Philippines. Applied Geography, 2016, 67, 140-149.

19. Iizuka, K. and Tateishi, R. Estimation of CO2 Sequestration by the Forests in Japan by Discriminating Precise Tree Age Category using Remote Sensing Techniques. Remote Sensing, 2015, 7, 15082-15113. (URL)

20. Iizuka, K. and Tateishi, R. Simple Relationship Analysis between L-Band Backscattering Intensity and the Stand Characteristics of Sugi (Cryptomeria japonica) and Hinoki (Chamaecyparis obtusa) Trees. Advances in Remote Sensing, 2014, 3, 219-234.

21. Mi, L.; Hoan, N.; Tateishi, R.; Iizuka, K.; Alsaaideh, B.; Kobayashi, T. A Study on Tropical Land Cover Classification Using ALOS PALSAR 50 m Ortho-Rectified Mosaic Data. Advances in Remote Sensing, 2014, 3, 208-218. 

22. Sanga-Ngoie, K.; Iizuka, K.; Kobayashi, S. Estimating CO2 Sequestration by Forests in Oita Prefecture, Japan, by Combining LANDSAT ETM+ and ALOS Satellite Remote Sensing Data, Remote Sensing, 2012, 4, 3544-3570.

1. 〇Iizuka, K., Matsubara, T., Oguchi, T. Multisensor Drone Approaches to Forest Stand Volume Estimation in Steep, Challenging Terrains. 2023 Asian Conference on Remote Sensing (ACRS), Taipei, Taiwan, October 30 - November 3, 2023.

2. 〇Oguchi, T., Yamauchi, H., Song, H., Ogura, T. , Hayakawa, Y.S., Tsuruoka, K., Iizuka, K. Applications of GIS, Internet technology, close-range remote sensing, and virtual reality to develop geomorphological education 10th IAG International Conference on Geomorphology, Coimbra, Portugal, September 12-16th, 2022.​

3. 〇Iizuka, K., Matsubara, T., Itoh, M., Oguchi, T. Combining aerial and terrestrial LiDAR on the Unmanned Aerial System (UAS) and the Backpack system for estimating forest attributes with a full 3D scan of the forest environment. Japan Geoscience Union (JPGU) Joint Meeting 2022. Hybrid Meeting, May 22-27, 29-June 3, 2022. 

4. 〇Iizuka, K., Akiyama, Y., Imafuku, N., Sugita, S. UAS Surveys for Identifying Vacant Houses using Night Light and Thermal Information. Japan Geoscience Union (JPGU) Joint Meeting 2021. Virtual Meeting, May 30 – June 6, 2021. (Invited)

5. 〇Wang, B., Oguchi, T., Iizuka, K., Liang, X. Evaluating land use change with urban development and its impact on habitat quality. Japan Geoscience Union (JPGU) Joint Meeting 2021. Virtual Meeting, May 30 – June 6, 2021.

6. 〇Iizuka, K., Kato, T., Yusup, A., Silsigia, S., Soufiningrum, A. Assessing topographical change of peatland using drones, Japan Geoscience Union (JPGU) - American Geophysical Union (AGU) Joint Meeting 2020. Virtual Meeting, July 12-16th, 2020.​

7. 〇Iizuka, K., Akiyama, Y. Detecting Heat Spot within the City using Drones, Japan Geoscience Union (JPGU) - American Geophysical Union (AGU) Joint Meeting 2020. Virtual Meeting, July 12-16th, 2020. (Invited)​

8. ○Iizuka, K. Peat subsidence monitoring using Unmanned Aerial Vehicle. International Conference on Earth Observations & Natural Hazards 2019, Hanoi, Vietnam,  November 18-22nd, 2019. （基調講演/Keynote）

9. ○Iizuka, K. Estimating the fractional vegetation cover using fixed-wing drone and multiple vegetation indices. Japan Geoscience Union Meeting 2019, Makuhari, Chiba, Japan, May 26-30th, 2019. (Invited)

10. 〇Yamauchi, H., Oguchi, T., Hayakawa, Y.S., Iizuka, K. Improvement of GIS exercise classes using the GIS open educational resources based on questionnaire surveys. Japan Geoscience Union Meeting 2019, Makuhari, Chiba, Japan, May 26-30th, 2019.

11. 〇Haneda, Y., Oguchi, T., Iizuka, K., Saito, H., Hayakawa, Y.S., Uchiyama, S. Comparative study on shape and distribution of landslides caused by the 2012 Northern Kyushu heavy rainfall and the 2016 Kumamoto earthquake in the Aso region, Kumamoto, Japan. Japan Geoscience Union Meeting 2019, Makuhari, Chiba, Japan, May 26-30th, 2019.

12. 〇Lee, S., Nakata, Y., Iizuka, K., Oguchi, T. Analyzing short-term topographic change in coastal sand dunes using UAS-SfM photogrammetry: A case study in Northern Kujukuri, Japan. Japan Geoscience Union Meeting 2019, Makuhari, Chiba, Japan, May 26-30th, 2019.

13. 〇Ogura、T.; Asano, S.; Mizuno, T.; Azuma, Y.; Kitai, T.; Hayakawa, Y.S.; Iizuka, K. High-definition topography monitoring after riverbed cultivation in the Echi River, central Japan. Japan Geoscience Union Meeting 2019, Makuhari, Chiba, Japan, May 26-30th, 2019.

14. Iizuka, K.; Kato, T.; ○Silsigia, S. A Landscape Peatland Management in West Kalimantan, Indonesia: Trial on evaluating the spatial distribution of peat subsidence by Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Kyoto Climate and Landscape Science Dialogue - Production Landscape and SDGs, Kyoto, Japan, May 14th, 2019.

15. ○Iizuka, K.; Yonehara, T.; Itoh, M.; Kosugi, Y. Forest Parameter Retrieval and Estimating Potential Growth Area by using Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Observed Remotely Sensed Data. Japan Geoscience Union Meeting 2018, Makuhari, Chiba, Japan, May 20-24th, 2018. (Invited)

16. ○Iizuka, K. Growing Mega City and the Changing Landscapes: The case of Manila, Philippines. 15th Asia Pacific Conference, Beppu, Oita, Japan, November 11-12st, 2017.

17. ○Iwata, H.; Hirata, R.; Takahashi, Y.; Itoh, M.; Iizuka, K.; Miyabara, Y.; Kobayashi, D.; and Tokida, T. Evaluation of methane emission from a mid-latitude lake with the eddy covariance technique. Physical Processes in Natural Waters 2017, Korkeakoski, Finland, August 21-25th, 2017.

18. ○Iwata, H.; Hirata, R.; Takahashi, Y.; Itoh, M.; Iizuka, K.; Miyabara, Y.; Nakazawa, K.; Satoh, H.; Kobayashi, D.; and Tokida, T. Evaluation of methane emission from a mid-latitude lake with the eddy covariance technique. AsiaFlux Workshop 2017, Beijing, China, August 17-19th, 2017.

19. ○Iizuka, K. Usage of SAR techniques for discriminating land cover classes. CEReS International Symposium, Chiba, Japan, December 1-2nd, 2015.

20. ○Johnson, B.A.; Iizuka, K. Using Openstreetmap (OSM) crowdsourced data and Landsat Imagery for land cover mapping in the Laguna de Bay area of the Philippines, CEReS International Symposium, Chiba, Japan, December 1-2nd, 2015.

21. ○Iizuka, K.; Tateishi, R. Detailed Land Cover Mapping of Kyushu Island in Japan using LANDSAT OLI Data. International Symposium on Remote Sensing (ISRS), Busan, Korea, April 16-18th, 2014.

22. ○Iizuka, K.; Tateishi, R. Stem Volume Estimation and Mapping using ALOS PALSAR L-Band Backscattering for the Coniferous Forests at Japan, Asian Conference on Remote Sensing (ACRS), Bali, Indonesia, October 20-24th, 2013.

23. ○Iizuka, K.; Tateishi, R. Analysis of backscattering characteristics of L-band SAR over the mountainous region of Chiba, Japan, using 50 m PALSAR mosaic product, International Symposium on Remote Sensing (ISRS), Chiba, Japan, May 15-17th, 2013.

24. Sanga-Ngoie, K.; ○Iizuka, K.; Kobayashi, S. Use of L-band PALSAR Backscattering Intensity for Estimating the Growing Stages of the Forest. Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR), Tsukuba, Ibaraki, Japan, September 23-27th, 2013.

25. Sanga-Ngoie, K.; ○Iizuka, K.; Kobayashi, S. Estimating CO2 Sequestration by Forests in Oita Prefecture, Japan, Combining LANDSAT ETM+ and ALOS Satellite Data. Japan Geoscience Union Meeting 2012, Makuhari, Chiba, Japan, May 20-25th4, 2012. (Invited)

26. Sanga-Ngoie, K.; ○Iizuka, K.; Kobayashi, S. Estimation of CO2 Absorption by Forest Cover of Oita Prefecture Using Remote Sensing Data. International Association for Asia Pacific Studies Annual Conference (IAAPS), Beppu, Oita, Japan, November 20-21st, 2010.

1. 〇Boyun Yu, Takashi Oguchi, Kotaro Iizuka　Mapping Shallow Landslide Areas in Japan: Integrating Remote Sensing and Deep Learning　CSIS DAYS 2024、柏、千葉、11月15日～11月16日、2024年

2. 〇飯塚 浩太郎・山内 啓之・小倉 拓郎・のりたま・Kuroly　海岸地形を対象としたメタバース巡検の実践―VR内人流データによる時空間解析―　2023年度日本地球惑星科学連合大会　2023年5月21～26日　千葉

3. 〇Iizuka K. Utilizing UAVs for landform changing processes and Virtual Reality education Romania-Japan Bilateral Workshop, March 10 2023, Bucharest, Romania.

4. ​飯塚浩太郎、山内啓之、小倉拓郎　地理教育のためのメタバースフィールドワーク　バーチャル学会2022

5. 澤野耕平、岩田拓記、楊偉、飯塚浩太郎　衛星データを用いた諏訪湖における浮葉植物と沈水植物の分布域の推定　日本農業気象学会関東甲信越支部2022年度例会　2022年11月25日、東京

6. 秋山祐樹・飯塚浩太郎・小川芳樹・今福信幸・谷内田修・杉田暁，ドローンで収集した熱赤外画像および可視画像から人工知能（AI）により迅速に空き家分布推定を行う手法の検討，第31回地理情報システム学会講演論文集，C-4-2，2022.

7. 飯塚浩太郎　リモートセンシングとGISによる空間解析～ヒートアイランドのミクロな解析例～　第25回理系集会　VR空間内発表　2022年8月26日　JST後援回（招待）​

8. 飯塚浩太郎・山内啓之・鶴岡謙一・小倉拓郎・三好由起・小口 高 (2021.12). 地球科学分野における高等教育の充実のためのVR空間の試作． バーチャル学会2021 発表概要集 : 46

9. 野口絹子・笠井美青・早川裕弌・飯塚浩太郎・小口 高（2021.12）UAV-LiDARとUAVマルチスペクトルセンサを用いた地すべり活動の把握．2021年日本地形学連合秋季学術大会

10. 秋山祐樹、飯塚浩太郎、谷内田修、杉田暁　ドローンにより収集した熱赤外画像と可視画像を用いた空き家分布推定手法の研究. 地理情報システム学会講演論文集 (CD-ROM), 2020, 29, 24-1.

11. Nakagawa, M.; Iizuka, K. Residential Agglomeration of the Homeless and Its Effects on Their Living Standards. CSIS Discussion Paper, No. 167, July 31st, 2020.​

12. 〇飯塚浩太郎　VTOL機と回転翼機を使ったインドネシア西カリマンタンにおける泥炭地調査、第11回ド研春の陣2020、Zoom Meeting、5月31日、2020年　ロングトーク

13. 〇飯塚浩太郎、秋山祐樹　都市域における不快指数のミクロスケール解析、第11回GIS-Landslide研究集会および第7回高精細地形情報シンポジウム、Zoom Meeting、4月21日、2020年

14. 〇飯塚浩太郎、田中 涼、野口正二、岩上 翔、小杉緑子　常陸太田水文試験地におけるドローンを用いた流域植生情報の把握、第131回日本森林学会大会、名古屋、3月27日～3月30日、2020年

15. 〇山内啓之, 小口高, 早川裕弌, 飯塚浩太郎, 宋佳麗, 小倉拓郎　中高生を対象としたGISの教育プログラムの実践と評価、2020年度日本地理学会春季学術大会、東京、3月27日～3月29日、2020年

16. 〇秋山祐樹、飯塚浩太郎、谷内田修、杉田暁　ドローンにより撮影した熱赤外画像と可視光画像を用いた空き家分布推定手法の検討、CSIS DAYS 2019、柏、千葉、11月15日～16日、2019年.

17. 〇秋山祐樹、飯塚浩太郎、谷内田修、杉田暁　ドローンにより収集した熱赤外画像と可視光画像を用いた空き家分布推定手法の基礎的研究、第28回地理情報システム学会、徳島、10月19日～20日、2019年.

18. 〇Kotaro Iizuka  Challenges in Utilizing Unmanned Aerial Systems for Peatland Restoration Observation and Ecosystem Monitoring. Workshop on Applications of Drones to Spatial Information Science, Kashiwa, Chiba, Japan, March 27th, 2019.

19. 〇Kotaro Iizuka  Remote Sensing Application on Climate Change Mitigation Scenario Plannings. UTokyo CSIS x NTU Geography Joint Seminar (Jointly with IGU Comission Hazard and Risk), Taipei, Taiwan, March 8th, 2019.

20. 〇飯塚浩太郎、早川裕弌、小倉拓郎、中田康隆、小杉緑子、米原太一郎　リモートセンシングによる森林資源量推定に関する研究、CSIS DAYS 2018、柏、千葉、11月2日～11月3日、2018年

21. ○飯塚浩太郎　チョンマゲ？ファントム4 RTK?いや、 REACH でPPKだ！　第7回ド研春の陣2018 in京都、京都、4月14日～4月15日、2018年.

22. ○岩田拓記，平田竜一，高橋善幸，宮原裕一，伊藤雅之，飯塚浩太郎 渦相関法により測定された浅い湖からのメタン放出の拡散とバブル放出への分離,　 日本農業気象学会2018年全国大会2018、福岡、3月13日～3月17日、2018年.

23. ○飯塚浩太郎　Understanding the Current Status, Modeling the Future Situation -Land Use Change and Forest CO2 Sequestration, IACSC Workshop on Research Cooperation for Mitigation and Adaptation Measures to Build Climate Resilient Cities in Asia, 横浜、神奈川、3月5日、2018年.

24. ○飯塚浩太郎　都市スプロールはどこから拡大しているか：マニラ郊外を例に,　CSIS DAYS 2017, 柏、千葉、11月30日～12月1日、2017年.

25. ○飯塚浩太郎、伊藤雅之、渡辺一生、塩寺さとみ ドローンを用いた空中写真の取得及び高解像度オルソ画像出力による土地利用・土地被覆マッピングへの転用, 日本地球惑星科学連合2017年大会、幕張、千葉、5月20～25日、2017年.

26. ○岩田拓記、平田竜一、高橋善幸、伊藤雅之、飯塚浩太郎、宮原裕一、小林大曙 渦相関法による浅い中緯度湖からのメタン放出の評価、日本農業気象学会2017全国大会、十和田、青森、3月27～30日、2017年.

27. ○米原太一郎、飯塚浩太郎、伊藤雅之、小杉緑子、飯田訓久、村主勝彦、増田良平 ドローンを用いた森林の3Dマップ作製と森林資源情報の推定、農業食料工学会 関西支部第137回例会、堺、大阪、3月15日、2017年. (学生ベストプレゼンテーション賞)

28. ○飯塚浩太郎 日本の森林の炭素固定量推定、 総合地球環境学研究所（RIHN）- 千葉大学環境リモートセンシング研究センター（CEReS）連携構築ワークショップ、京都、3月27日、2015年.

29. ○飯塚浩太郎、建石隆太郎Developing a CO2 Sequestration Map of the Forests in Japan. 日本リモートセンシング学会第57回秋季学術講演会、宇治、京都, 11月6～7日、2014年.

30. サンガ・ンゴイ・カザディ、○飯塚浩太郎、小林祥子Estimating CO2 Sequestration by Forests in Oita Prefecture, Japan, combining LANDSAT ETM+ and ALOS Satellite Remote Sensing Data、 Environmental Opinion Leaders International Symposium、別府、大分県、1月、2012年.

31. サンガ・ンゴイ・カザディ、○飯塚浩太郎、小林祥子Estimating CO2 Sequestration by Forests in Oita Prefecture, Japan, combining LANDSAT ETM+ and ALOS Satellite Remote Sensing Data, Environmental Opinion Leaders International Symposium, 別府, 大分県, 9月, 2011.

32. サンガ・ンゴイ・カザディ、○飯塚浩太郎、小林祥子Estimating CO2 Sequestration by Forests in Oita Prefecture, Japan, combining LANDSAT ETM+ and ALOS Satellite Remote Sensing Data, ENVOL-Mie University International Joint Workshop, 津市, 三重県, 7月, 2011.

33. サンガ・ンゴイ・カザディ、○飯塚浩太郎、小林祥子Estimating CO2 Sequestration by Forests in Oita Prefecture using SAR and Optical Satellite Remote Sensing Data, Environmental Opinion Leaders International Symposium, 別府, 大分県, 1月, 2011.

Education

1. 学部教育実績　2015年10月～2016年3月        京都大学　Dynamics of the Humanosphere (英語)

2. 学部教育実績　2016年10月～2017年3月        立命館アジア太平洋大学　GIS入門（日・英）、 GISとリモートセンシング（日・英）

3. 学部教育実績　2018年10月～現在に至る        慶應義塾大学 Workshop on Sensing Technologies （英語）

4. 学部教育実績　2018年10月～現在に至る        東京都立大学（首都大学東京） 観光地理情報学実習：Exercise on Geographic Information Science for Tourism（日・英） 分担

5. 学部教育実績　2019年2月　        東京大学　リモートセンシング・GISおよび実習　分担

6. 学部教育実績　2019年9月            東京大学　野外調査II・環境学実習　分担

7. 学部教育実績　2020年2月　        東京大学　リモートセンシング・GISおよび実習　分担

8. 学部教育実績　2021年10月～      筑波大学　General Introduction to Global Issues （英） 分担

9. 学部教育実績　2021年9月            東京大学　野外調査II・環境学実習　分担

10. 大学院教育実績　　2021年2月、2022年2月        筑波大学　空間情報科学特殊講義　分担

11. その他の教育実績　2012年10月～2013年3月    千葉大学　理学研究科　研究指導

12. その他の教育実績　2016年10月～2021年3月    京都大学　農学研究科　研究指導

13. その他の教育実績　2017年8月～現在に至る    東京大学　空間情報科学研究センター　研究指導

14. その他の教育実績　2017年9月, 10月        SGH指定校　福岡県立京都高等学校　研究指導

15. その他の教育実績　2019年3月13日        ArcGIS Desktop 中級講習会 （教員・学生・学内向け）

16. その他の教育実績　2019年8月17日        ひらめき☆ときめきサイエンス　講師　（中高生向け）

17. その他の教育実績　2020年2月26日        TerrSet（旧Idrisi） 講習会 （一般向け）

18. その他の教育実績　2021年3月14日        ひらめき☆ときめきサイエンス　講師　（中高生向け）

1. 国土地理協会　第21回学術研究助成　「UAV搭載型LiDARおよびマルチスペクトルセンサを用いた、地すべり活動の把握」（2021-2022年度：共同：1,000,000円（共同研究者））

2. 中部大学国際GISセンター共同研究特定課題研究　1-4：ビッグデータ解析 「ドローンにより収集した熱赤外画像および可視画像から人工知能（ AI ）により迅速に空き家分布推定を行う手法の研究」（2021年度：研究助成；共同：600,000円（共同研究者））

3. 令和3年度科研費 (研究成果公開促進費 (研究成果公開発表(B))「デジタル地図とスマホ、ドローン、3Dプリンタで自然環境と人間生活を調べよう！」（2021年度:共同: 500,000円（講師））

4. 中部大学国際GISセンター共同研究特定課題研究　1-4：ビッグデータ解析 「ドローンにより収集した熱赤外画像と可視画像を用いた広域を対象とした空き家分布推定手法の開発」（2020年度：研究助成；共同：600,000円（共同研究者））

5. 令和2年度科研費 (研究成果公開促進費 (研究成果公開発表(B)) ひらめき☆ときめきサイエンス「デジタル地図とスマホ、ドローン、3Dプリンタで自然環境と人間生活を調べよう！」(2020年度:共同（講師））

6. 中部大学国際GISセンター共同研究特定課題研究　1-4：ビッグデータ解析 「ドローンにより収集した熱赤外画像と可視画像を用いた空き家分布推定手法の研究」（2019年度：研究助成；共同（共同研究者））

7. 令和元年度科研費 (研究成果公開促進費 (研究成果公開発表(B)) ひらめき☆ときめきサイエンス「デジタル地図とスマホ、ドローン、3Dプリンタで自然環境と人間生活を調べよう！」(2019年度:共同（講師））

8. 公益財団法人住友財団 環境研究助成 「ドローンで収集する熱赤外画像を用いた都市ヒートアイランド現象の超高精細な空間分析」（2018年度～2020年度：研究助成；共同（共同研究者））

9. 中部大学国際GISセンター共同研究特定課題研究　1-4：ビッグデータ解析 「ドローンにより収集した熱赤外画像を用いた空き家分布推定手法の基礎的研究」（2018年度：研究助成；共同（共同研究者））